Le signal, lui aussi, peut avoir plusieurs dimensions. Par exemple un son peut être monophonique ou stéréophonique. Une image n'est généralement pas en noir et blanc (demi-teinte) mais peut prendre toutes les teintes perceptibles. Dans ce cas, pour la numérisation, on divise le signal multidimensionnel en composantes 1D. Pour un son stéréo, il s'agira des canaux "gauche" et "droite", par exemple. Pour une image en couleur, il s'agira des composantes "rouge", "vert", "bleu", par exemple. Les différentes composantes subissent ensuite la même quantification. Sur chaque échantillon, on a donc autant de valeurs numériques que de composantes.
Les images couleurs habituelles sont quantifiées à raison d'un octet par composante (256 niveaux), 24 bit en tout, soit 16 M teintes possibles pour chaque pixel. Les professionnels et certains scanner utilisent une quantification deux fois plus fine : 16 bit par composante (48 en tout), soit 64 k niveaux par composante.
La formule générale pour la quantité brute d'information est : p = c.q.r = c × q × td, où c est le nombre de composantes, q la quantité d'information nécessaire pour quantifier chaque échantillon, r la résolution, t la "taille", d le nombre de dimensions.
Ce que nous venons de décrire constitue le codage brut. Il est parfois très volumineux si la résolution est élevée. Souvent ce codage brut est suivi d'une compression, éventuellement avec perte, pour réduire la masse des données et éventuellement parer à des problèmes de transmission.
Exemple 1 : Une image couleur "4M pixels" au format "24×36" (c'est à dire un rapport 3/2) donnera une résolution de 2560×1712 pixels. Si l'on échantillonne à raison d'un octet par composante (rouge, vert, bleu) et par pixel, l'image brute (avant compression) pesera 12,5 Mio, soit l'équivalent de 8 000 pages de texte, environ 40 romans. Avec le niveau de compression JPEG habituel des appareils photos, l'image enregistrée (avec pertes) ne pesera plus qu'environ 1 Mio (dix fois moins).
Exemple 2 : Pour du son en qualité CD (44,1 kHz, 16 bit, stéréo), on a donc, chaque seconde 2×44 100 échantillons de 2 octets chacun, soit environ 176 ko/s. L'image de l'exemple 1 correspond donc à une minute de son environ (dans cette qualité). Avec un codage MP3 usuel, on comptera généralement une consommation 5 à 11 fois moindre : 16 à 32 ko/s, soit 128 à 256 kbit/s (on compte plus souvent en bits par seconde) pour un signal stéréophonique.